إريك مولينز
مدرسة الفنون التطبيقية، فرنسا
21 يوليو 2022، 4:00 - 5:00 مساء (توقيت الخليج)
العنوان: | العملية الفعالة في أخذ عينات بايزي الموحدة من خلال ديناميكيات المتوسط العشوائي لانجفين |
الملخص: | سنقوم هنا بتطوير طرق جديدة لحوسبة بايزي في سياق التعلم الموحد. في حين أن هناك مجموعة متنوعة من خوارزميات الـ "MCMC" الموزعة، فقد تم تطوير القليل منها لمعالجة القيود المحددة للتعلم الموحد مثل خصوصية البيانات وعنق الزجاجة في الاتصالات وعدم التجانس الإحصائي. ولمعالجة هذه القضايا، نقترح استخدام نموذج "SALaD" الذي يعد خوارزمية لـ "MCMC" تجمع بين أفكار ديناميكيات التدرج العشوائي (Langevin) والمتوسط الموحد. ويقوم كل عميل في كل جولة بتنفيذ خوارزمية "SGLD" لتحديث معامله المحلي، والذي يتم إرساله إلى خادم مركزي، ومن بعد ذلك يرسل الخادم المركزي بدوره متوسط المعامل المحلي إلى العملاء. ومع ذلك، قد تشهد هذه الطريقة تبايناً كبيراً في التدرجات العشوائية المستخدمة من قبل خوارزمية "SGLD" المحلية وعدم تجانس البيانات، الأمر الذي يعيق أو يبطئ التقارب. ولمعالجة هذه القضايا، نقترح ثلاثة بدائل تستند إلى مجموعة من متغيرات التحكم وتقنيات الحد من التحيز التي يتم توليد التحسينات النظرية لها. حيث سنوضح النتائج التي توصلنا إليها باستخدام العديد من معايير التعلم الموحد للاستدلال البايزي. |
السيرة الذاتية: | حصل إريك مولين على درجة البكالوريوس في الهندسة عام 1984 من مدرسة البوليتكنيك في باريس، ودرجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية عام 1990 من المدرسة الوطنية العليا للاتصالات السلكية واللاسلكية. وفي عام 1990، انضم مولين إلى قسم معالجة الإشارات والصور في تيليكوم باريس تك، حيث تم ترفيعه لمنصب أستاذاً دكتوراً في عام 1996. وقد انضم في عام 2015 إلى مركز الرياضيات التطبيقية في جامعة العلوم التطبيقية، حيث يعمل حالياً بروفيسوراً للإحصاء. |