سلسلة ندوات مركز بحوث علم التشفير - دانييل إسكوديرو

CRC Seminar Series Web banner 1_0_0 Daniel Escudero

دانييل إسكوديرو

جي بي مورغان لبحوث الذكاء الاصطناعي

 

10 مارس 2022 - من الساعة 4 مساء حتى الساعة 5 مساء (بتوقيت الخليج)

 

العنوان:

فينيكس: الحوسبة الآمنة في الشبكات غير المستقرة التي تمكّن أنشطة الخروج والعودة

ملخص:

نعمل على مهمة تصميم بروتوكولات حوسبة آمنة في الشبكات غير المستقرة حيث يمكن للأطراف النزيهة الانسحاب في أي وقت وفقاً لجدول يقدمه الخصم. ويعد هذا النوع من التنظيمات، الذي تكون الأطراف النزيهة فيه عرضة للفشل، أكثر واقعية من النماذج التقليدية، ولهذا اكتسب اهتماماً كبيراً في الآونة الأخيرة. وعلى عكس ما ورد في الأعمال السابقة، يُسمَح للأطراف بالعودة إلى عملية الحوسبة وفقاً لجدول زمني يتم اختياره من قبل الطرف الخصم، وبالإضافة إلى ذلك، لا نفترض بأن هذه الأطراف تتلقى الرسائل التي تم إرسالها إليها أثناء فترة عدم الاتصال بالشبكة. ومن جانب آخر، نحن نفترض وجود حد أعلى لعدد الجولات التي يسمح فيها للطرف النزيه بأن يكون غير متصل بالشبكة، وإلا فإن البروتوكولات في هذا النظام لا يمكن أن تضمن عملية الإنهاء ضمن عدد محدد من الجولات. وندرس أيضاً أنظمة الأمن المثالي والإحصائي والحوسبي، إلى جانب تصميم بروتوكولات الحوسبة متعددة الأطراف في كل من هذه السيناريوهات. ونفترض أن تداخل الأطراف النزيهة والمتصلة بالشبكة من جولة إلى أخرى سيكون على الأقل على صورة 2t+1 وt+1 و1 على التوالي، بحيث تمثل عدد الأطراف الفاسدة (النشطة). ونبين بأن متطلبات التداخل مثالية. يتم الحصول على نتائجنا (الإيجابية) بطريقة قد تكون مفيدة: ننشئ شبكة تقليدية مستقرة فوق الشبكة غير المستقرة، مما يسمح لنا بإدخال بروتوكول الحوسبة متعددة الأطراف \textit{any} في الأعلى. ويضيف هذا النهج حمل إضافي ضروري إلى العدد المدور من البروتوكولات، والذي يرتبط بالعدد الأقصى من الجولات التي يمكن للطرف النزيه فيها أن يكون غير متصل بها. نقدم أيضاً بروتوكول جديد وآمن تماماً للحوسبة متعددة الأطراف، بحيث يتجنب الحمل من خلال اتباع نهج "مباشر" بدلاً من بناء شبكة مستقرة في الأعلى. ونقدم نموذج شبكتنا في إطار عمل الاتصالات الموحدة، ونثبت أمان بروتوكولاتنا ضمن هذا النظام/الإعداد.

السيرة الذاتية:

دانيال إسكوديرو هو باحث في علم التشفير متخصص في الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف، والأنظمة الموزعة، والتعلم الآلي الذي يراعي الخصوصية، وغيرها من المجالات. حصل دانيال على درجة الدكتوراه من جامعة آرهوس، الدنمارك في نوفمبر 2021، وهو يشغل حالياً منصباً بحثياً في شركة جي بي مورغان لأبحاث الذكاء الاصطناعي، نيويورك.

REGISTER