سلسلة ندوات مركز بحوث الكوانتوم - البروفيسور روجر ميلكو

العنوان:

تعلّم الآلة ومستقبل المحاكاة الكمية

الملخص:

يتمثل أحد الأهداف الرئيسية للجيل الحالي من الحواسيب الكمية بـ "محاكاة" الهاملتونيات المتواجدة في المواد المكثفة وأنظمة المواد. وتُعَد هذه الاستراتيجيات للمحاكاة الكمية مهمةً في الحالات التي يصعب فيها محاكاة هذه الأنظمة باستخدام الأدوات الحاسوبية التقليدية مثل نموذج مونت كارلو الكمي أو أساليب شبكات المصفوفات متعددة الأبعاد المصنّفة هرميّاً - المخططات العددية التي لا تزال قيد التطوير منذ عقود. وظهر مؤخراً في مجال تعلّم الآلة، الذي يتطور بسرعة فائقة، مجموعة من الأساليب التي تناسب هذه المهمة، بما يتضمن بنى الشبكات العصبية واستراتيجيات التعلم المبنية على البيانات. وسأناقش أيضاً الدور التكميلي للمحاكاة التجريبية والمتعلقة بالسيليكو الكمي من منظور تعلم الآلة، وذلك باستخدام المثال الحي المتعلق بالحواسيب الكمية العاملة بذرات ريدبيرغ. وسأوضح على وجه الخصوص إيجابيات أساليب تعلم الآلة للاستفادة من البيانات التي حُصِل عليها من التجارب الحقيقية، فضلاً عن توقّع مستقبل الاكتشافات العلمية المعنية بالمحاكاة الكمية لمجموعة من الأجسام، بحيث تقوم بتهجين المنهجيات التقليدية والمبنية على البيانات.