سلسلة ندوات مركز بحوث التشفير - ستيفان بيسك

العنوان:

التعلم العميق في تحليل القناة الفرعية

الملخص:

في تحليل القناة الفرعية (SCA)، يستغل المهاجم نقاط الضعف الموجودة في التطبيقات المادية لخوارزميات التشفير. في العقد الماضي، أظهر تصنيف تحليل القناة الفرعية المستند إلى التعلم الآلي (وخاصة التعلم العميق) نجاحاً كبيراً في اختراق تطبيقات التشفير في بيئات مختلفة. وعلى الرغم من نجاح الهجمات ضد الإجراءات المضادة، لا يزال هناك العديد من التساؤلات. يركز جزء كبير من البحث على تحسين أداء تحليل القناة الفرعية. في الوقت نفسه، لم يتم بذل الكثير من الجهد لفهمها أو حتى استخدام المعرفة المتاحة في تصميم تطبيقات أكثر أماناً. في هذا الحديث، سنناقش أولاً أفضل قصص النجاح في تحليل القناة الفرعية القائم على التعلم العميق، مع التركيز على الحاجة (أو عدمها) إلى معالجة القياسات مسبقاً وإجراء ضبط تفصيلي للمعلمات الفائقة. بعد ذلك، سنركز على التساؤلات الحرجة والتوجهات البحثية التي نحتاج إلى استكشافها.

السيرة الذاتية:

يعمل ستيفان بيسك كأستاذ مشارك في جامعة رادبود في هولندا، حيث يركز في أبحاثه على الأمن/التشفير، والتعلم الآلي، والحوسبة التطورية. قبل توليه منصب أستاذ مشارك، عمل ستيفان كأستاذ مساعد في جامعة دلفت للتكنولوجيا، وباحث ما بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الولايات المتحدة الأمريكية وجامعة لوفان الكاثوليكية في بلجيكا. أكمل ستيفان درجة الدكتوراه في عام 2015 التي ركز فيها على علم التشفير وتقنيات الحوسبة التطوّرية. كما يتمتع بعدة سنوات من الخبرة في العمل في القطاع الخاص والحكومي. حتى الآن، ألقى ستيفان أكثر من 20 جلسة في المؤتمرات والمدارس الصيفية ونشر أكثر من 100 ورقة علمية محكمة. كما كان رئيساً مشاركاً عاماً لمؤتمر يوروكريبت 2020/2021، وعضواً في لجنة البرنامج ومراجعاً لعدد من المؤتمرات والمجلات، وعضواً في العديد من الجمعيات الاحترافية.